尝试过Jupyter Lab后，其成为了我最喜欢的IDE。然而在本地使用Anaconda自带的Jupyter略显臃肿，也为了不占用仅有的内存，所以将其配置到服务器上，最终可通过浏览器直接访问。期间踩了些许坑，便记录在此。

步骤

1 生成jupyter_notebook_config.py配置文件

通过命令jupyter notebook --generate-config生成配置文件。
记录下生成的配置文件位置，例如：/home/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

2.设置访问密码

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jupyter notebook password
Enter password:  ****
Verify password: ****

密码会以hash自动写入到/Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json文件中。

3.编辑配置文件

将配置文件改为如下设置：

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c = get_config()
# Kernel config
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
# Notebook config
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888  #设置端口号，我这里设置的是8888，可以设置成任意喜欢的

其后运行Jupyter Lab发现并不能支持外部访问
尝试在 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json 中写入如下内容，尤其是 "ip": "0.0.0.0"，这样让服务器监听所有 ip：

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{
  "NotebookApp": {
    "ip": "0.0.0.0", 
    "open_browser": false
  }
}

注意在结尾加,
网上一般教程写"ip": "*"，而实际无法识别是ipv4或ipv6而报错。

4.运行

jupyter lab

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